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ゲイル理論
・ゲイル理論とは何か
・飛び期間の偏り追跡
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・合計の偏り追跡
・末尾の偏り追跡
・数字集団の偏り追跡
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ゲイル理論とは何か。ロトを当てる理論はいくつも出ているが、理論とは名ばかりで、何をやっているのか良く分からないものが殆どである。その中で、ゲイル理論は、過去の状況を徹底的に分析して今後を予想するというもので、考えられるあらゆる方法を論理的に解析してる。

この理論は簡単に言うと、偏りを抽出し予測するというもので、例えば、サイコロを5回振って偶然1~5が出たとする。それでは6回目を予想すると何であるか。答えは明白だ。

ロト6の場合、43個の数字から選ぶので確立はどの数字でも1/43のはずである。実際にはどうか。例えば100回までを見ると、ボーナス数字を含めて一番多く出ているのは28の25回、一番少ないのは22の14回である。最多と最小では半分とまでは行かないが、相当の開きがあるのが分かる。読者の方は、「それは絶対数が少ないからだ、回を重ねるごとにその差は収斂されて行く」と思う方もいると思うが、それでは執筆段階での最新回である846回までを見てみよう。最多は27で160回、最小は9で123回である。確かに収斂されつつはあるが、その差は36回も異なっている。つまり、どの数字も同じだけの確立ではあるものの、それは数学的な話であり、実際にはそのとおりにはなっていないということである。それでは、なぜ、そうなるのであろうか。それの原因は2つある。ひとつは物理的な偏りである。これは、何にせよ全て同一にはできないということ。存在自体が何らかのくせをもつということである。サイコロを例に取ってみてもその6面の作り、内部の素材の均一性、全てが同じということにはならない。他方、プログラムの世界を見てみよう。プログラムで乱数を作成するとその種毎に、一定の方向性が定まり、全くのランダムということにはならない。そこで乱数プログラムの作者は様々な方法を使いいかに均一になるかに普請しているのである。次の理由は時間軸に対する偏りである。これこそがゲイル理論が最も重きを置く部分である。これは、確かに確率論てきには一定の方向に収斂されるが、その過程で一定の偏りが発生するということである。その偏りを発見し推測するのが重要というものである。これはゲイル理論の主要部分を構築している。

 

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