キャプチャとは何か？

日本での放送方式ＮＴＳＣでは、１秒間に３０枚の静止画像 （実際には半分ずつの６０枚）を パラパラ漫画のように切り替えて動画としています。 キャプチャと呼んでいるのは、この静止画像を取込むことです。 当然、１秒間に最大３０枚の画像が取込めることになります。 （半分ずつの６０枚ごとに違う画像を送っている場合もあるようですが、 そういう場合では、きれいに静止画キャプチャは出来ないはずです。）

変化していないフレームに注目

ここで、カメラが静止し動きの無いシーンが１秒間続いたという条件を仮定すると、 ３０枚の“同じ場面”の画像がキャプチャできます。 この３０枚の画像は動画の中で違うコマとして送られてきていますが、 実際には全く同じ物を写しているわけです。

フレームを平均化

このソフトの原理は実に簡単で、 この“同じ場面”の画像２枚を比較しています。 つまり上の画像は、第１世代は２枚、第２世代は４枚、第３世代では８枚の “同じ場面”の画像を元に処理を繰り返していることになります。 動きのある場面では“同じ場面”の 画像をキャプチャできないため、このソフトを使う事は出来ませんが、 “同じ場面”の画像を複数枚 キャプチャする事が出来た時には効果を発揮します。

最も確からしい値

例えば物理法則では、公式により値は確定していますが、 物理現象を実験により測定した結果が正確に１つの値になることはありません。 これには、他の物理現象が関わっている場合もありますが、 本質でないノイズによって左右されているのが普通です。 こんな時、物理では平均値を用います。 単純なようですが、 「真の値が正確に存在する１つの値であると仮定した場合の 最確値（最も確からしい値）は測定値の平均である」 ということが統計学によりわかっているのです。 以上の理由により、「3次元NR」では２つの画像の平均値を用いて 新しい画像を生成しています。そのため、 「他の物理現象」に該当する ＴＶ受信時のゴースト等の何かに由来するノイズは取り除けませんが、 ランダムなノイズの含まれた画像は、より真の画像に近づいていることになります。

どのような利用に適しているか？

上でこのソフトの原理について説明してきましたが、 静止している場面というのは少なく、 実際の動画で“同じ場面”の画像が取り込めることは稀です。 私が取り込みたいと思うような場面は、たいてい静止しているので良いのですが、 私のような者ばかりではないと思います。 それでは、このソフトが全く実用的ではないのかというと、そうでもありません。 実写の映像で静止しているシーンというのは稀ですが、 セルアニメーション（一般的なアニメ作品の表現手法、絵をコマ撮りして動きを出す）では、 演出上静止しているシーンでは、役者のちょっとした動きも無く同じ絵のままですし、 コストダウンのために同じセルが使い回されたり、 セリフのあるシーンでも口だけが数コマずつ入れ替わっているだけだったりと、 “同じ場面”の画像が頻繁に存在します。 また、ビデオに録画してある映像から、一時停止させてキャプチャを行う場合など、 コンポジットの信号変換によるノイズやケーブルでの伝送中に混入したノイズを 取り除くのにも効果があるはずです。