★┃メ┃ー┃ル┃デ┃ー┃タ┃ベ┃ー┃ス┃Ｇ┃３┃操┃作┃説┃明┃★┃
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■インストール方法
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
setupフォルダー内の[setup.exe]をクリックして下さい。自動インス
トールされます。
デフォルトでは、C:\Program Files\maildbg3にインストールされます。
生成されました maildbg3 フォルダー内の maildbg3.exe をクリック
すると起動できます。
また、スタートメニュー/プログラム/maildbg3/maildbg3 でも起動す
ることができます。
▼【maildbg3 フォルダー】
｜
├[ maildbg3.exe ] アプリケーション本体。
├[ maildbg3.ini ] _ok及び_error設定ファイル。
└[ St6unst.log ] アプリケーションのセットアップ、削除に関する
情報が入っています。
※どのファイルも必要ファイルです。削除しないで下さい。
▼ 同梱しました[test-csv]フォルダー内の「基本CSVファイル」の説明
「test25f23.csv」 ：フィールド数25、行数23のデータです。
（先頭行は各フィールドの項目名です。）
実際の作業をする場合でも必ずこのフィールドの項
目名を付けるようにしましょう。
「検索テスト.csv」 ：「定型外ファイル」
↓
「指定条件によるレコード抽出」の作業ファイル
「定型.csv」 ：「定型外ファイル」
↓
「定型ファイルに変換」の作業ファイル
※test25f23_ok_ok_ok_ok_ok_ok.csv ファイルの
名前を変更したもの。
「マッチング3.csv」：「定型外ファイル」
↓
「マッチング処理」の作業ファイル
「much.csv」 ：「定型_ok_ok_ok_ok_ok.csv」の最後尾に
「マッチング.csv」の３行を追加コピーしたファイル。
このファイルで「マッチング処理」のテスト作業を
します。
━━━━━━━━━━━━━□ 操作手順 □━━━━━━━━━━━━━━
メールデータベースＧ３を起動しますと、まず「環境設定」画面がでます。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
これ以降は、同梱しましたCSVファイルで実際に操作しながら説明します。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
〓テスト作業する環境を以下のようにして下さい〓
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃・「環境設定」はデフォルトの「MAILDBG3」フォルダーで作業します。 ┃
┃・「test-csv」フォルダーから「test25f23.csv」だけを「MAILDBG3」 ┃
┃ フォルダーに移動してください。 ┃
┃ ┃
┃ ※「test-csv」フォルダーは、これから作業完了していくファイル ┃
┃ を見本として同梱したものです。 ┃
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛
┏━━━━┓
┃環境設定┠──────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━┛ ◆-データ出力ファイルの出力場所を指示します-◆
└──────────────────────────────☆☆☆
●デフォルトでは、【maildbg3 フォルダー】になります。任意のフォルダ
ーをつくり、そのフォルダーを指定することもできます。
「データ出力ファイル」とは、作業元のファイル名が「test25f23.csv」
とした場合、test25f23.csvの中から重複したメールアドレスを削除する
と【maildbg3 フォルダー】内に
「test25f23.csv」 ：元のファイル（内容は変わっていません）
「test25f23_ok.csv」 ：重複メールアドレスが取り去られたもの
「test25f23_error.csv」：重複していたメールアドレスのみのもの
この元ファイル名の後ろに、_ok及び_errorが付いたファイルのことを
さします。
●「適応」ボタンを押すと、自動的に「ファイル操作」→「定型外ファイル」
→「フィールド数不正レコードの抽出」画面になります。
〓左側のボタン説明〓
・フィールド数不正レコードの抽出…,(カンマ)区切りの数の違う行を抽出
・不正メールアドレス…………………５種類のパターンで検査
・重複レコードの削除…………………マッチする文字列を１行残して削除
・データ長不正フィールドの抽出……異様に長い書きこみを検査
・指定文字列の削除……………………文字を指定して、文字部分を削除
・指定条件によるレコード抽出………文字を指定して確当行を抽出
・任意のフィールドを抽出……………書き出したいフィールドを選ぶ
・定型ファイルに変換…………………64フィールドのファイルに自動変換
※できうる限り「CSVファイル形式のメールデータ」を完璧に整理するた
めの順番に操作ボタンを付けています。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「フィールド数不正レコードの抽出」
└──────────────────────────────☆☆☆
●フィールド数不正レコードの抽出
フィールド数とは「,」カンマに区切られた横並びの項目の数をいいます。
メールデータベースＧ３でのフィールド数の解釈は、
氏名,年齢,性別,イーメール,電話,住所, の場合(７フィールド)
１ , ２ , ３ , ４ , ５ , ６ , ７ ←フィールド数
●[フィールド数不正レコードの抽出] の「test25f23.csv」を作業ファイル
にした処理
１．「選択」ボタンを押し、test25f23.csv を選択します。
２．指定フィールド数が表示されます。これは、作業ファイルの先頭行の
項目数を表示するものです。正しいフィールド数を記入して下さい。
test25f23.csv は、25フィールドで合っています。
３．「処理実行」ボタンを押すと処理がはじまります。
４．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内に２つのファイルが生成され
ます。
test25f23_error.csv：フィールド数の一つ多い、一つ少ないの
２行が抽出されます。
test25f23_ok.csv ：上記２行が削除され、全体行は21行と
なります。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「不正メールアドレス」
└──────────────────────────────☆☆☆
※「不正メールアドレス」の認識対象は、
・@ がない
・@ が＠(大文字)になっている
・メールアドレス内に「半角」アキがある
・メールアドレス内に「全角」アキがある
・和文が挿入されている
の５つのパターンです。（jp）が入ってないメールアドレスの抽出
はできませんので、手動で抽出して下さい。
※メールアドレスが全角英数字のものはエラーにはしません。半角
英数字に変更して下さい。
１．「選択」ボタンを押し、test25f23_ok.csv を選択します。
２．メールアドレスのフィールドを選ぶ。test25f23_ok.csv は、7 です。
３．「処理実行」ボタンを押す。
４．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内に、さらに２つのファイルが
生成されます。
test25f23_ok_error.csv：不正メールアドレスと認識された７行
が抽出されます。
test25f23_ok_ok.csv ：上記７行が削除され、全体行は14行と
なります。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「重複レコードの削除」
└──────────────────────────────☆☆☆
※レコードとは、フィールド内のデータ項目内容のことです。
※「重複レコードの削除」は、メールアドレスとは限りませんが、ここ
ではメールアドレスを選択します。
１．「選択」ボタンを押し、test25f23_ok_ok.csv を選択します。
２．検査するフィールドで、7 のメールアドレス部分を選択する。
３．「処理実行」ボタンを押す。
４．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
test25f23_ok_ok_error.csv：重複メールアドレス１行が抽出さ
れます。
（重複した下の行を抜き去ります）
test25f23_ok_ok_ok.csv ：上記１行が削除され、全体行は13行と
なります。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「データ長不正フィールドの抽出」
└──────────────────────────────☆☆☆
※CSVファイル内の設定フィールドのデータ長（記入文等）が255バイト
を越す書きこみがある場合、エクセルなどでエラーになる可能性があ
るため、この作業をします。
長い書きこみがある項目としては、「質問」の答えなどに多いと思わ
れますが、ここでは13 の住所項目を選択します。
１．「選択」ボタンを押し、test25f23_ok_ok_ok.csv を選択します。
２．検査するフィールドで、13 の住所部分を選択する。
３．「処理実行」ボタンを押す。
４．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
test25f23_ok_ok_ok_error.csv：データ長１行が抽出されます。
test25f23_ok_ok_ok_ok.csv ：上記１行が削除され、全体行は
12行となります。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「指定文字列の削除」
└──────────────────────────────☆☆☆
※CSVファイル内の設定フィールドの中の文字を削除します。
ここでは、郵便番号フィールド内の「〒」マークを指定します。
１．「選択」ボタンを押し、test25f23_ok_ok_ok_ok.csv を選択します。
２．指定文字列欄に 〒 を記入します。
３．「処理実行」ボタンを押す。
４．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
test25f23_ok_ok_ok_ok_error.csv：空のファイルです。
test25f23_ok_ok_ok_ok_ok.csv ：ファイル４行目の〒マークが
削除されました。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「指定条件によるレコード抽出」
└──────────────────────────────☆☆☆
※CSVファイル内の設定フィールドの中の文字を検索し、その条件にマッ
チした行を抽出します。
〓AND(絞込み)〓
下記テストの場合では、CSVファイルの中の「男性」で「埼玉」の方が
検索抽出されます。
１．「選択」ボタンを押し、検索テスト.csv を選択します。
２．検索対象フィールドに 8:8性別 / 検索文字列に 男 を記入します。
３．検索対象フィールドに 13:13住所 / 検索文字列に 埼玉 を記入します。
４．○AND(絞込み) にチェックを入れる。
５．「処理実行」ボタンを押す。
６．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
７．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
検索テスト_error.csv：空のファイルです。
検索テスト_ok.csv：埼玉在住の男性が１行抽出されました。
〓OR(指定語を含む)〓
下記テストの場合では、CSVファイルの中のすべての「男性」プラス
「埼玉」の方もあわせて検索抽出されます。
CSVファイルの中に「女性」で「埼玉」の方が１人入っていますが、
この方も検索対象になり、検索抽出されます。
１．「選択」ボタンを押し、検索テスト.csv を選択します。
２．検索対象フィールドに 8:8性別 / 検索文字列に 男 を記入します。
３．検索対象フィールドに 13:13住所 / 検索文字列に 埼玉 を記入します。
４．○OR(指定語を含む) にチェックを入れる。
５．「処理実行」ボタンを押す。
６．「[01/02/14 18:24:08]に作成されたファイルが存在します。
上書きされますがよろしいですか？」
のアラートが表示されます。「はい」を押す。
※すでに処理済の同名のファイルがある場合、データ保護のため
上記のアラートが表示されます。
７．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
８．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
検索テスト_error.csv：空のファイルです。
検索テスト_ok.csv：「男性」と「埼玉」の合わせた21行抽出されました。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「任意のフィールドを抽出」
└──────────────────────────────☆☆☆
※CSVファイル内の任意のフィールドを選択し、フィールド単位で抽出
できます。
ここでは、「登録年」「名前」「メールアドレス」「性別」「年齢」
の５つを抽出しました。
１．「選択」ボタンを押し、test25f23_ok_ok_ok_ok_ok.csv を選択します。
２．「抽出するフィールドの選択」から 1.2000 を選び、[>] を押す。
３．「抽出するフィールドの選択」から 5.白鳥達也 を選び、[>] を押す。
４．「抽出するフィールドの選択」から 7.shiratori@ を選び、[>] を押す。
５．「抽出するフィールドの選択」から 8.男性 を選び、[>] を押す。
６．「抽出するフィールドの選択」から 9.20 を選び、[>] を押す。
-----------------------------------------------------------------------
※「任意のフィールドを抽出」画面右の「↑」「↓」ボタンを利用して、
抽出予定のフィールドを複数単位で移動できます。
ここでは、4.男性 5.20 の２つを先頭に移動させます。
-----------------------------------------------------------------------
７．抽出予定の右窓の 4.男性 を選択する。
８．次ぎに、右窓の 5.20 を[Shift] キーを押しながら選択する。すると
２つのフィールドが青く反転する。
９．↑を３回連続して押すと 4.男性 5.20 フィールドが先頭に移動する。
10．「処理実行」ボタンを押す。
11．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
12．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
test25f23_ok_ok_ok_ok_ok_error.csv：空のファイルです。
test25f23_ok_ok_ok_ok_ok_ok.csv ：５つのフィールド12行が
抽出されました。
13．test25f23_ok_ok_ok_ok_ok_ok.csv ファイルの名前を変更して下さい。
ここでは、
「定型.csv」
に変更します。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型外ファイル-◆「定型ファイルに変換」
└──────────────────────────────☆☆☆
※CSVファイルのフィールド数を64フィールドに変換します。このこと
により、ちがうメールデータも一元管理できるようになります。
しかし、その場合、一定限のフィールド順は決めておいた方が管理
しやすいので、フォーマットを決めておきましょう。
１．「選択」ボタンを押し、定型.csv を選択します。
（右欄にカラの64フィールドが表示されます。）
２．左窓の上「すべて追加 ＞」ボタンを押して、全フィールドを右
欄に移動させる。
（これで、64フィールドに整形されました。）
-----------------------------------------------------------------------
※「定型ファイルに変換」画面右の「↑」「↓」ボタンを利用して、
64フィールド内容を簡単に変更できます。
ここでは、いくつかの作業をしてみます。
まず、4.白鳥達也 5.shitatori@〜 の２つを下方に一つ移動させ、
４行目に空きフィールドを作ります。
-----------------------------------------------------------------------
３．4.白鳥達也 を選択し次ぎに 5.shitatori@〜を[Shift] キーを押しな
がら選択する。すると２つのフィールドが青く反転する。
４．↓を１回押すと２つのフィールドが１つ下に移動し空きフィールドが
できる。
５．空きフィールドは、真中にある「空欄挿入」ボタンでも入れることが
できる。1.男性 を左クリックして青に反転させる。次ぎに「空欄挿入」
ボタンを押す。
すると先頭行に空きフィールドが追加される。
-----------------------------------------------------------------------
※「定型ファイルに変換」画面右の「↑」「↓」ボタンを利用して、
64フィールド内容を簡単に変更できます。
次ぎに、フィールドを削除してみましょう。
-----------------------------------------------------------------------
６．2.男性 を選択（マウスカーソルを持って行き、左クリックで青に
反転する。）次ぎに右クリックして、2.男性 を削除する。
７．左窓の 1.男性 を右窓 1. に移動します。
右窓 1. を左クリックで選択し青に反転、次ぎに左窓の 1.男性 を
左クリックで選択し青に反転、[>] ボタンを押す。
８．右窓 4.(空欄)を[<] ボタンではずしてみましょう。
4.(空欄)を左クリックで青に反転、[<] ボタンを押す。
９．「処理実行」ボタンを押す。
10．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
11．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
定型_error.csv：空のファイルです。
定型_ok.csv ：64フィールドに変換された12行のファイルになり
ました。
━━━━━━━━□ 以下は「定型ファイル」操作です □━━━━━━━━
「定型ファイル」は主に、メール管理を目的としています。
〓左側のボタン説明〓
・後尾文字列挿入…………………任意の文字を挿入しジョブごとに管理
・任意のフィールドを抽出………書き出したいフィールドを選ぶ
・ナンバーリング挿入……………連番を先頭フィールドに挿入
・指定条件によるレコード抽出…文字を指定して確当行を抽出
・年齢から生年月日を生成………○○○○/1/1 と生年西暦を自動生成
・マッチング処理…………………マッチした文字行をすべて削除
・レコード印刷……………………CSVファイルの印刷機能
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型ファイル-◆「後尾文字列挿入」
└──────────────────────────────☆☆☆
※64フィールド最後尾に任意の文字列を挿入します。このことにより
複数のジョブを管理することができます。
（同一ファイル内において、任意の文字列を検索することにより仕分け
ができます。）
ここでは、最後尾に「yoacle」を挿入します。
１．「選択」ボタンを押し、定型_ok.csv を選択します。
２．「後尾文字列内容」欄に「yoacle」を記入します。
３．「処理実行」ボタンを押す。
４．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
定型_ok_error.csv：空のファイルです。
定型_ok_ok.csv ：最後尾フィールドに yoacle が挿入されました。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型ファイル-◆「任意のフィールドを抽出」
└──────────────────────────────☆☆☆
※定型外ファイルの「任意のフィールドを抽出」操作に準じます。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型ファイル-◆「ナンバーリング挿入」
└──────────────────────────────☆☆☆
※先頭フィールドに連番をつけます。定型64フィールドの最後尾に文字
列が入っている場合は、データ保護のため機能しません。
ここでは、すでに最後尾には「yoacle」が入っていますが、作業して
みます。
１．「選択」ボタンを押し、定型_ok_ok.csv を選択します。
２．「処理実行」ボタンを押す。
３．「最後尾にデータが入っているので、作業出来ません。」のアラー
トが表示されます。「ＯＫ」で作業を中断。
４．「定型外ファイル」→「指定文字列の削除」に戻り、最後尾の
「yoacle」を削除。
「選択」ボタンを押して、定型_ok_ok.csv を選択します。
「指定文字列」欄に yoacle を記入して「処理実行」ボタンを押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
定型_ok_ok_error.csv：空のファイルです。
定型_ok_ok_ok.csv ：最後尾の yoacle が消去されました。
６．「定型ファイル」→「ナンバーリング挿入」に戻り、
「選択」ボタンを押して、定型_ok_ok_ok.csv を選択します。
７．「処理実行」ボタンを押す。
８．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
９．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
定型_ok_ok_ok_error.csv：空のファイルです。
定型_ok_ok_ok_ok.csv ：1〜12 の連番が先頭フィールドに入り
ました。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型ファイル-◆「指定条件によるレコード抽出」
└──────────────────────────────☆☆☆
※定型外ファイルの「指定条件によるレコード抽出」操作に準じます。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型ファイル-◆「年齢から生年月日を生成」
└──────────────────────────────☆☆☆
※アンケートデータで年齢のみ収集した場合、毎年実年齢が違ってきます。
この違いを最低限押さえるための処理として作業します。
年齢とアンケートを実施した登録年月を選択することにより、年齢フィ
ールドの隣に、生年月日を「西暦年1.1」で自動追加します。
この作業をする場合は、事前のアンケート項目に年齢フィールドとプロ
グラム側で、「アンケート実施年」を自動収集する必要があります。
────────────────────────────────
※プログラム側で、アンケート実施年を自動収集していない場合
────────────────────────────────
◆-定型ファイル-◆「後尾文字列挿入」の作業でフィールド最後尾
に「アンケート実施年」を挿入してください。（例：2000）
その場合の下記の作業「３．」で選択するフィールドは、64.2000
となります。
また、作業完了する、○○○_ok.csv は、「西暦年1.1」のフィール
ドが追加されるため、機能的に最後尾のフィールド
（上記の作業で挿入した「アンケート実施年」2000) は消去されます。
１．「選択」ボタンを押し、定型_ok_ok_ok_ok.csv を選択します。
２．「年齢フィールドを選択してください」欄で 3.20 を選択します。
３．「登録年月フィールドを選択してください」欄で 4.2000 を選択します。
４．「処理実行」ボタンを押す。
５．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
６．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
定型_ok_ok_ok_ok_error.csv：空のファイルです。
定型_ok_ok_ok_ok_ok.csv ：年齢フィールドの隣に、生年月日が
「西暦年1.1」で追加されました。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型ファイル-◆「マッチング処理」
└──────────────────────────────☆☆☆
※メールマガジンを発行した場合、エラーメールが戻ったり、購読者
が、受信拒否の意向を連絡してきたりします。次の発刊時にそれら
のメールアドレスを削除しなければなりません。
この作業をマッチング処理といいます。
作業の仕方は、現状のCSVファイルにマッチングさせたい、メールア
ドレスもしくは、名前等のデータをコピーペーストします。
※この場合、マッチングしたいフィールドを「現状のCSVファイル」
と「マッチングさせたいファイル」を同じにしなければなりません。
ここでは、メールアドレスを対象とします。作業ファイル、
「マッチング3.csv」と「定型_ok_ok_ok_ok_ok.csv」は、メールアド
レスフィールドが両ファイルとも７番目になっています。
※「定型_ok_ok_ok_ok_ok.csv」をテキストエディターで開き、最終
行以降に
「マッチング3.csv」をテキストエディターで開きコピーペースト
します。そして別名で保存してください。
※今回は、「much.csv」という名前で保存しました。
１．「選択」ボタンを押し much.csv を選択します。
２．「検査するフィールド」欄で 7.shiratori@〜 を選択します。
３．「処理実行」ボタンを押す。
４．「作業終了しました」のアラートが表示されます。「ＯＫ」を押す。
５．「環境設定」で指示したフォルダー内にさらに２つのファイルが生
成されます。
much_error.csv：重複したメールアドレス行の一覧ファイル
much_ok.csv ：重複したメールアドレス行がすべて削除されました。
┏━━━━━━┓
┃ファイル操作┠────────────────────────☆☆☆
┗┯━━━━━┛ ◆-定型ファイル-◆「レコード印刷」
└──────────────────────────────☆☆☆
※あなたのパソコンに実装している「通常使用するプリンター」の
ダイアログが立ち上がります。
メールデータベースＧ３特有の印刷設定はありません。
１．「選択」ボタンを押し much_ok.csv を選択します。
３．「処理実行」ボタンを押す。
４．あなたの設定しているプリンターのダイアログがあらわれます。
５．通常の形態でプリントアウトしてください。
操作説明は、以上で終了です。
★ ………………………………………………………………………………………・
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